Häufigste Wörter

stochastischen

Übersicht

Wortart Deklinierte Form
Numerus Keine Daten
Genus Keine Daten
Worttrennung sto-chas-ti-schen

Häufigkeit

Das Wort stochastischen hat unter den 100.000 häufigsten Wörtern den Rang 73872. Pro eine Million Wörter kommt es durchschnittlich 0.57 mal vor.

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73867. Karenina
73868. Cheap
73869. durchströmt
73870. Verwenden
73871. Schriftbild
73872. stochastischen
73873. Kultureinrichtungen
73874. Massenet
73875. unauffällige
73876. nazionale
73877. Neuinterpretation
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Semantik

Semantisch ähnliche Wörter

Kollokationen

  • der stochastischen
  • stochastischen Prozessen
  • von stochastischen
  • mit stochastischen
  • der stochastischen Prozesse

Ortographie

Orthographisch ähnliche Wörter

Betonung

Betonung

ʃtɔˈχastɪʃn̩

Ähnlich klingende Wörter

Reime

Unterwörter

Worttrennung

sto-chas-ti-schen

In diesem Wort enthaltene Wörter

stochastisch en

Abgeleitete Wörter

  • doppelt-stochastischen
  • zeilenstochastischen
  • nichtstochastischen

Eigennamen

Personen

Keine

Verwendung in anderen Quellen

Sprichwörter

Keine

Abkürzung für

Keine

Enthalten in Abkürzungen

Keine

Filme

Keine

Lieder

Keine

Bedeutungen

Sinn Kontext Beispiele
Mathematik
  • ein Wert einer Zufallsvariablen oder ein Pfad eines stochastischen Prozesses , siehe Stochastischer Prozess #Pfade Siehe auch
  • Jahren entwickelten Einheitswurzeltests , die die Nullhypothese eines stochastischen Prozesses mit Einheitswurzel gegen die Alternative eines Prozesses
  • Prozesses handelt . Im Spezialfall multivariater Normalverteilung des stochastischen Prozesses gilt , dass er durch die Momente
  • Zeitreihe nichtstationär . Das bedeutet die Momente des stochastischen Prozesses hängen von CORPUSxMATH ab . Das ergibt
Mathematik
  • man zum Begriff der quadratischen Variation CORPUSxMATH eines stochastischen Prozesses CORPUSxMATH auf dem Intervall CORPUSxMATH . Ein
  • einzuführen . Als Menge CORPUSxMATH wird wie bei stochastischen Prozessen meist CORPUSxMATH oder CORPUSxMATH gewählt und CORPUSxMATH
  • CORPUSxMATH ein Standard-Wiener-Prozess , so nennt man den stochastischen Prozess CORPUSxMATH Brownsche Bewegung mit Drift CORPUSxMATH und
  • naiven Ansatz zur Eigenwertberechnung . Betrachtet man einen stochastischen Startvektor CORPUSxMATH und eine spaltenstochastische Matrix CORPUSxMATH ,
Informatik
  • und unterschiedlicher Verteilung kann man mit der gewöhnlichen stochastischen Ordnung nicht vergleichen , je nach Anwendung ist
  • EM-Algorithmus angenommen , dass die Werte der beobachteten stochastischen Größe auf folgende Art und Weise zustandekommen :
  • nicht alle Unwägbarkeiten berücksichtigt ( Deckungskapitalberechnung mittels eines stochastischen Modells ) , insbesondere nicht alle Wechselwirkungen (
  • den Bedarf exakt zu ermitteln . Grundlage der stochastischen Methode sind die Verbrauchswerte der Vergangenheit . Diese
Informatik
  • zeitlich geordnete Daten anzupassen , steht bei den stochastischen Prozessen die Stochastik und die spezielle Struktur der
  • grundlegende mathematische Regel verstoßen , nämlich zunächst die stochastischen Verteilungen der benutzten Daten zu analysieren , in
  • zur Verifikation von im Einzelnen geheimen Beweisen mit stochastischen Kriterien ( interaktive Beweise ) und deren Anwendung
  • Aussagen über Vergangenheit und Zukunft von deterministischen und stochastischen Systemen machen . Aus der Komplexität eines Systems
Mathematiker
  • . Seine Arbeiten hatten auch Anwendungen in ( stochastischen ) partiellen Differentialgleichungen und zum Beispiel in der
  • auf endlich - und unendlich-dimensionalen Linearen Systemen , stochastischen Dynamischen Systemen und Nichtlinearer Dynamik . Als Leiter
  • Später beschäftigte er sich mit stochastischen Prozessen , stochastischen Differentialgleichungen und ihrer Anwendung in der Kontrolltheorie .
  • stochastischen Analysis ist die Formulierung und Untersuchung von stochastischen Differentialgleichungen , insbesondere in Hinblick auf die Frage
Technik
  • Kreuzkorrelation
  • Probenoberfläche
  • optisch/kamerabasiert
  • o.
  • Verfahren
  • Ringartefakte gehören zu technisch-systematischen Fehlern und sind von stochastischen Einflüssen ( Rauschen ) abzutrennen . Ringartefakte (
  • werden ( wie z.B. bei Signalen mit hohen stochastischen Anteilen ) , so ist die Verwendung von
  • homogener Güter liegen in Größenvorteilen , beispielsweise in stochastischen Größenersparnissen und Lernkurveneffekten . Im Mehr-Produkt-Fall liegt Subadditivität
  • null gesetzt , so entspricht das Verfahren der stochastischen Synthese ( s. o. ) . Zahlreiche Nachfolgearbeiten
Philosophie
  • die nur am Rande etwas mit dem gleichnamigen stochastischen Prozess zu tun hat ) nutzt die Kovarianzstruktur
  • Schuldigen ) „ groß “ . Aufgrund der stochastischen Struktur des Testproblems lassen sich wie in einem
  • ist nichtstationär , man spricht auch von einem stochastischen Trend . Das ist insbesondere deswegen wichtig ,
  • deutlich deterministischere Ergebnisse und man stand den rein stochastischen skeptischer gegenüber als dies heute , nach der
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