Häufigste Wörter

stochastischen

Übersicht

Wortart Deklinierte Form
Numerus Keine Daten
Genus Keine Daten
Worttrennung sto-chas-ti-schen

Häufigkeit

Das Wort stochastischen hat unter den 100.000 häufigsten Wörtern den Rang 73872. Pro eine Million Wörter kommt es durchschnittlich 0.57 mal vor.

73867. Karenina
73868. Cheap
73869. durchströmt
73870. Verwenden
73871. Schriftbild
73872. stochastischen
73873. Kultureinrichtungen
73874. Massenet
73875. unauffällige
73876. nazionale
73877. Neuinterpretation

Semantik

Semantisch ähnliche Wörter

Kollokationen

  • der stochastischen
  • stochastischen Prozessen
  • von stochastischen
  • mit stochastischen
  • der stochastischen Prozesse

Ortographie

Orthographisch ähnliche Wörter

Betonung

Betonung

ʃtɔˈχastɪʃn̩

Ähnlich klingende Wörter

Reime

Unterwörter

Worttrennung

sto-chas-ti-schen

In diesem Wort enthaltene Wörter

stochastisch en

Abgeleitete Wörter

  • doppelt-stochastischen
  • zeilenstochastischen
  • nichtstochastischen

Eigennamen

Personen

Keine

Verwendung in anderen Quellen

Sprichwörter

Keine

Abkürzung für

Keine

Enthalten in Abkürzungen

Keine

Filme

Keine

Lieder

Keine

Bedeutungen

Sinn Kontext Beispiele
Mathematik
  • ein Wert einer Zufallsvariablen oder ein Pfad eines stochastischen Prozesses , siehe Stochastischer Prozess #Pfade Siehe auch
  • Jahren entwickelten Einheitswurzeltests , die die Nullhypothese eines stochastischen Prozesses mit Einheitswurzel gegen die Alternative eines Prozesses
  • Prozesses handelt . Im Spezialfall multivariater Normalverteilung des stochastischen Prozesses gilt , dass er durch die Momente
  • Zeitreihe nichtstationär . Das bedeutet die Momente des stochastischen Prozesses hängen von CORPUSxMATH ab . Das ergibt
Mathematik
  • man zum Begriff der quadratischen Variation CORPUSxMATH eines stochastischen Prozesses CORPUSxMATH auf dem Intervall CORPUSxMATH . Ein
  • einzuführen . Als Menge CORPUSxMATH wird wie bei stochastischen Prozessen meist CORPUSxMATH oder CORPUSxMATH gewählt und CORPUSxMATH
  • CORPUSxMATH ein Standard-Wiener-Prozess , so nennt man den stochastischen Prozess CORPUSxMATH Brownsche Bewegung mit Drift CORPUSxMATH und
  • naiven Ansatz zur Eigenwertberechnung . Betrachtet man einen stochastischen Startvektor CORPUSxMATH und eine spaltenstochastische Matrix CORPUSxMATH ,
Informatik
  • und unterschiedlicher Verteilung kann man mit der gewöhnlichen stochastischen Ordnung nicht vergleichen , je nach Anwendung ist
  • EM-Algorithmus angenommen , dass die Werte der beobachteten stochastischen Größe auf folgende Art und Weise zustandekommen :
  • nicht alle Unwägbarkeiten berücksichtigt ( Deckungskapitalberechnung mittels eines stochastischen Modells ) , insbesondere nicht alle Wechselwirkungen (
  • den Bedarf exakt zu ermitteln . Grundlage der stochastischen Methode sind die Verbrauchswerte der Vergangenheit . Diese
Informatik
  • zeitlich geordnete Daten anzupassen , steht bei den stochastischen Prozessen die Stochastik und die spezielle Struktur der
  • grundlegende mathematische Regel verstoßen , nämlich zunächst die stochastischen Verteilungen der benutzten Daten zu analysieren , in
  • zur Verifikation von im Einzelnen geheimen Beweisen mit stochastischen Kriterien ( interaktive Beweise ) und deren Anwendung
  • Aussagen über Vergangenheit und Zukunft von deterministischen und stochastischen Systemen machen . Aus der Komplexität eines Systems
Mathematiker
  • . Seine Arbeiten hatten auch Anwendungen in ( stochastischen ) partiellen Differentialgleichungen und zum Beispiel in der
  • auf endlich - und unendlich-dimensionalen Linearen Systemen , stochastischen Dynamischen Systemen und Nichtlinearer Dynamik . Als Leiter
  • Später beschäftigte er sich mit stochastischen Prozessen , stochastischen Differentialgleichungen und ihrer Anwendung in der Kontrolltheorie .
  • stochastischen Analysis ist die Formulierung und Untersuchung von stochastischen Differentialgleichungen , insbesondere in Hinblick auf die Frage
Technik
  • Kreuzkorrelation
  • Probenoberfläche
  • optisch/kamerabasiert
  • o.
  • Verfahren
  • Ringartefakte gehören zu technisch-systematischen Fehlern und sind von stochastischen Einflüssen ( Rauschen ) abzutrennen . Ringartefakte (
  • werden ( wie z.B. bei Signalen mit hohen stochastischen Anteilen ) , so ist die Verwendung von
  • homogener Güter liegen in Größenvorteilen , beispielsweise in stochastischen Größenersparnissen und Lernkurveneffekten . Im Mehr-Produkt-Fall liegt Subadditivität
  • null gesetzt , so entspricht das Verfahren der stochastischen Synthese ( s. o. ) . Zahlreiche Nachfolgearbeiten
Philosophie
  • die nur am Rande etwas mit dem gleichnamigen stochastischen Prozess zu tun hat ) nutzt die Kovarianzstruktur
  • Schuldigen ) „ groß “ . Aufgrund der stochastischen Struktur des Testproblems lassen sich wie in einem
  • ist nichtstationär , man spricht auch von einem stochastischen Trend . Das ist insbesondere deswegen wichtig ,
  • deutlich deterministischere Ergebnisse und man stand den rein stochastischen skeptischer gegenüber als dies heute , nach der
Um unsere Webseite für Sie optimal zu gestalten und fortlaufend verbessern zu können, verwenden wir Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie der Verwendung von Cookies zu. Weitere Informationen zu Cookies erhalten Sie in unserer Datenschutzerklärung OK