Häufigste Wörter

stochastische

Übersicht

Wortart Deklinierte Form
Numerus Keine Daten
Genus Keine Daten
Worttrennung sto-chas-ti-sche

Häufigkeit

Das Wort stochastische hat unter den 100.000 häufigsten Wörtern den Rang 88300. Pro eine Million Wörter kommt es durchschnittlich 0.45 mal vor.

88295. Draco
88296. 1918/1919
88297. Intensiv
88298. Liniennummer
88299. Darnell
88300. stochastische
88301. Publica
88302. summiert
88303. Feldherrnhalle
88304. Grabensystem
88305. Blutbahn

Semantik

Semantisch ähnliche Wörter

Kollokationen

  • stochastische Prozesse
  • die stochastische
  • eine stochastische

Ortographie

Orthographisch ähnliche Wörter

Betonung

Betonung

ʃtɔˈχastɪʃə

Ähnlich klingende Wörter

Reime

Unterwörter

Worttrennung

sto-chas-ti-sche

In diesem Wort enthaltene Wörter

stochastisch e

Abgeleitete Wörter

  • stochastischem
  • doppelt-stochastische
  • zeilenstochastische
  • spaltenstochastische
  • pseudo-stochastische

Eigennamen

Personen

Keine

Verwendung in anderen Quellen

Sprichwörter

Keine

Abkürzung für

Keine

Enthalten in Abkürzungen

Keine

Filme

Keine

Lieder

Keine

Bedeutungen

Sinn Kontext Beispiele
Informatik
  • ist zu beachten , dass es sich um stochastische Gesetze handelt ; sie sind nicht in jedem
  • genügend großer Flickengröße befriedigende Ergebnisse , während hochgradig stochastische Vorlagen nach einer möglichst kleinen Flickengröße verlangen .
  • fand man bisher keine überlieferten Hinweise auf konkrete stochastische Berechnungen aus dieser Zeit . Dies mag zum
  • , ob es sich dabei auch um eine stochastische Analyse des Spiels handelte . Es wäre die
Informatik
  • . Als unmittelbare Weiterentwicklung der deterministischen Ratingprognosen können stochastische Ratingprognosen genutzt werden , um neben dem auf
  • manchen modernen ausländischen Verträgen kann überhaupt nur die stochastische Methode verwendet werden . Die analytische Methode ist
  • dass sie ausgewählt werden . Dahingehend stellt das stochastische universelle Sampling eine Verbesserung da . Hier werden
  • untersucht hierbei insbesondere State-space-Modelle , Signalauskopplungen und zugehörige stochastische Strukturen wie Volatilitäten , Copulas oder Quantile .
Mathematik
  • wie CORPUSxMATH . Umgekehrt lässt sich jeder stationäre stochastische Prozess CORPUSxMATH in dieser Weise darstellen , wenn
  • exponentiellen Momenten ) endlich , so ist der stochastische Prozess CORPUSxMATH ebenfalls ein Martingal . Ebenso ist
  • . Doob-Zerlegung : Jeder adaptierte , integrierbare , stochastische Prozess ist Summe aus einem Martingal und einem
  • der Ordnung CORPUSxMATH ist , dann ist der stochastische Prozess integriert mit Ordnung CORPUSxMATH . Ein spezifischeres
Mathematik
  • CORPUSxMATH zwei ( nicht notwendigerweise unabhängige ) reellwertige stochastische Prozesse auf einem gemeinsamen Wahrscheinlichkeitsraum CORPUSxMATH . Als
  • eine brownsche Bewegung CORPUSxMATH gegeben . Die dazugehörige stochastische Integralgleichung CORPUSxMATH wird durch Einführung der Differentialschreibweise CORPUSxMATH
  • Filtrierung . Jeder an CORPUSxMATH adaptierte und integrierbare stochastische Prozess CORPUSxMATH ist dann darstellbar als CORPUSxMATH ,
  • einer der einfachsten und gleichzeitig wichtigsten über eine stochastische Differentialgleichung definierten Prozesse . Seien CORPUSxMATH und CORPUSxMATH
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