Häufigste Wörter

Zufallsvariablen

Übersicht

Wortart Deklinierte Form
Numerus Plural , Singular: Zufallsvariable
Genus Keine Daten
Worttrennung Zu-falls-va-ri-ab-len

Häufigkeit

Das Wort Zufallsvariablen hat unter den 100.000 häufigsten Wörtern den Rang 46981. Pro eine Million Wörter kommt es durchschnittlich 1.01 mal vor.

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46976. Hiddensee
46977. Luce
46978. Hyperion
46979. Führungsrolle
46980. Betriebsleiter
46981. Zufallsvariablen
46982. zähen
46983. korrespondierenden
46984. Eiffelturm
46985. Hanks
46986. Testen
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Semantik

Semantisch ähnliche Wörter

Kollokationen

  • Zufallsvariablen CORPUSxMATH
  • von Zufallsvariablen
  • der Zufallsvariablen
  • einer Zufallsvariablen
  • Zufallsvariablen mit
  • die Zufallsvariablen
  • Zufallsvariablen CORPUSxMATH und
  • der Zufallsvariablen CORPUSxMATH
  • unabhängigen Zufallsvariablen
  • Zufallsvariablen ist
  • unabhängige Zufallsvariablen
  • Zufallsvariablen und
  • die Zufallsvariablen CORPUSxMATH

Ortographie

Orthographisch ähnliche Wörter

Betonung

Betonung

ˌʦuːfalsːvaʀiˈaːblen

Ähnlich klingende Wörter

Keine Daten

Reime

Unterwörter

Worttrennung

Zu-falls-va-ri-ab-len

In diesem Wort enthaltene Wörter

Zu falls variablen

Abgeleitete Wörter

Eigennamen

Personen

Keine

Verwendung in anderen Quellen

Sprichwörter

Keine

Abkürzung für

Keine

Enthalten in Abkürzungen

Keine

Filme

Keine

Lieder

Keine

Bedeutungen

Sinn Kontext Beispiele
Mathematik
  • ist im Allgemeinen eine Abfolge von Realisationen einer Zufallsvariablen . Der Begriff wird meistens im Sinne einer
  • . Allerdings ist die geforderte Unabhängigkeit der zwölf Zufallsvariablen CORPUSxMATH bei den immer noch häufig verwendeten Linearen
  • der Begriff der Stoppzeit eine spezielle Art von Zufallsvariablen , die auf filtrierten Wahrscheinlichkeitsräumen definiert werden .
  • ) Wahrscheinlichkeitsraumes zu kennen , auf dem die Zufallsvariablen definiert sind . Wichtige wahrscheinlichkeitstheoretische Eigenschaften sind der
Mathematik
  • stochastischen Prozessen angegeben werden . Zufällige Maße sind Zufallsvariablen , deren Werte Maße sind . Sie werden
  • testen . Für die Analyse auf Abhängigkeit zweier Zufallsvariablen kann man auch testen , ob der Korrelationskoeffizient
  • Eigenschaften der zu untersuchenden Objekte werden mathematisch als Zufallsvariablen aufgefasst . Sie werden in der Regel in
  • bereits suggeriert , werden nicht spezielle Realisationen der Zufallsvariablen betrachtet , sondern Wahrscheinlichkeiten für bestimmte Ereignisse .
Mathematik
  • Strassen macht die Aussage , dass CORPUSxMATH für Zufallsvariablen CORPUSxMATH mit Werten in einem polnischen Raum mit
  • der durch ihn repräsentierten Zufallsvariable gegeben , die Zufallsvariablen an den Elternknoten zuordnet . Sie werden durch
  • der beiden Spin-Operatoren durch gewöhnliche Erwartungswertbildung über die Zufallsvariablen der beiden Spin-Parameter berechnen : CORPUSxMATH wobei der
  • die Werte CORPUSxMATH fix sind ( also keine Zufallsvariablen ) , wobei CORPUSxMATH die gemachten Beobachtungen durchläuft
Mathematik
  • CORPUSxMATH sind gaußverteilt . Die Energien sind unabhängige Zufallsvariablen . Das Besondere am REM ist , dass
  • noch speziell gewählt ) : CORPUSxMATH Da die Zufallsvariablen nach Voraussetzung unabhängig sind , können Produkt und
  • Zahlen für Folgen von unabhängigen , identisch verteilten Zufallsvariablen mit Hilfe der Markow-Ungleichung relativ elementar möglich .
  • Pflaumen mit Kern ) annimmt . Wenn die Zufallsvariablen CORPUSxMATH Bernoulli-verteilt sind , dann ist aufgrund des
Mathematik
  • , jeweils dieselbe Verteilung haben und je zwei Zufallsvariablen unabhängig sind . Die Existenz einer Varianz wird
  • . Ohne weitere Voraussetzungen an die Verteilung der Zufallsvariablen CORPUSxMATH ist dies die bestmögliche Größenordnung , wie
  • alternativ aus der Summenregel für die Varianz unabhängiger Zufallsvariablen , wenn man berücksichtigt , dass die identischen
  • Die Varianz ist eine Eigenschaft der Verteilung einer Zufallsvariablen und hängt nicht vom Zufall ab . Sie
Mathematik
  • , für die CORPUSxMATH gilt . Sind CORPUSxMATH Zufallsvariablen , die unabhängig und identisch verteilt mit Mittelwert
  • von freien Zufallsvariablen durch die Momente der einzelnen Zufallsvariablen bestimmt . Falls CORPUSxMATH und CORPUSxMATH frei sind
  • ) CORPUSxMATH . Sie steht für stochastisch unabhängige Zufallsvariablen CORPUSxMATH , die gemäß der Copula C verteilt
  • Faltung CORPUSxMATH ( welche dem Produkt von freien Zufallsvariablen entspricht ) und die S-Transformation . Die Koeffizienten
Mathematik
  • , dass CORPUSxMATH gilt . Speziell für zwei Zufallsvariablen CORPUSxMATH und CORPUSxMATH ergibt sich beispielsweise CORPUSxMATH Sind
  • CORPUSxMATH ist dann CORPUSxMATH für die Ausprägungen der Zufallsvariablen CORPUSxMATH als . Für andere Werte von CORPUSxMATH
  • CORPUSxMATH und CORPUSxMATH hingegen nicht . Unabhängigkeit mehrerer Zufallsvariablen CORPUSxMATH bedeutet , dass das Wahrscheinlichkeitsmaß CORPUSxMATH des
  • den Ergebnisraum : CORPUSxMATH . Nun definieren wir Zufallsvariablen CORPUSxMATH . Diese Zufallsvariable soll jedem Ergebnis CORPUSxMATH
Mathematik
  • wie folgt motivieren : Für CORPUSxMATH beliebig verteilte Zufallsvariablen CORPUSxMATH mit stetigen Verteilungen CORPUSxMATH ist die Zufallsvariable
  • auftretenden Erwartungswerte und Varianzen endlich sind . Zwei Zufallsvariablen CORPUSxMATH und CORPUSxMATH mit CORPUSxMATH sind dabei genau
  • reellen Zahlen . Sie beschreibt die Verteilung einer Zufallsvariablen CORPUSxMATH , wenn CORPUSxMATH normalverteilt ist . Eine
  • der zentralen F-Verteilung . Wenn die unabhängigen normalverteilten Zufallsvariablen CORPUSxMATH die Parameter CORPUSxMATH CORPUSxMATH besitzen , sind
Mathematik
  • also CORPUSxMATH Realisationen CORPUSxMATH ( CORPUSxMATH ) der Zufallsvariablen CORPUSxMATH beobachtet . Die Zufallsvariablen CORPUSxMATH werden dann
  • ist CORPUSxMATH Wenn CORPUSxMATH und CORPUSxMATH unabhängige gammaverteilte Zufallsvariablen sind mit den Parametern CORPUSxMATH bzw . CORPUSxMATH
  • sich CORPUSxMATH Wenn CORPUSxMATH und CORPUSxMATH unabhängige gammaverteilte Zufallsvariablen sind mit den Parametern CORPUSxMATH bzw . CORPUSxMATH
  • Funktionen CORPUSxMATH CORPUSxMATH gilt . Eine Folge von Zufallsvariablen CORPUSxMATH konvergiert in Verteilung gegen die Zufallsvariable CORPUSxMATH
Informatik
  • wahrscheinlichkeitstheoretischer Perspektive genauso , die gemeinsame Verteilung der Zufallsvariablen anzugeben , die Gestalt des Wahrscheinlichkeitsraums kann wiederum
  • Modell handelt es sich also eigentlich um zwei Zufallsvariablen X_1 und X_2 , idealerweise vom gleichen Verteilungstyp
  • Zeichen der Nachricht bzw . die Anzahl der Zufallsvariablen . Die Entropierate ermöglicht einen Vergleich der Entropien
  • „ hat gleiche Verteilung wie “ . Diejenigen Zufallsvariablen , die auf der linken Seite des Gleichheitszeichens
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