Häufigste Wörter

Matrizen

Übersicht

Wortart Deklinierte Form
Numerus Plural , Singular: Matrize
Genus Keine Daten
Worttrennung Ma-t-ri-zen

Häufigkeit

Das Wort Matrizen hat unter den 100.000 häufigsten Wörtern den Rang 27376. Pro eine Million Wörter kommt es durchschnittlich 2.00 mal vor.

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27371. kroatisch
27372. Extended
27373. Orgelbaufirma
27374. Flag
27375. Jörn
27376. Matrizen
27377. Ausbaus
27378. Jugendmannschaft
27379. Mommsen
27380. absoluter
27381. Ethan
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Semantik

Semantisch ähnliche Wörter

Kollokationen

  • Matrizen CORPUSxMATH
  • von Matrizen
  • die Matrizen
  • Matrizen mit
  • Matrizen und
  • der Matrizen
  • Matrizen CORPUSxMATH und
  • Matrizen CORPUSxMATH und CORPUSxMATH
  • Matrizen sind
  • und Matrizen
  • Matrizen ist
  • quadratischen Matrizen
  • Matrizen , die
  • quadratische Matrizen
  • die Matrizen CORPUSxMATH

Ortographie

Orthographisch ähnliche Wörter

Betonung

Betonung

maˈtʀɪʦn̩

Ähnlich klingende Wörter

Keine Daten

Reime

Unterwörter

Worttrennung

Ma-t-ri-zen

In diesem Wort enthaltene Wörter

Matriz en

Abgeleitete Wörter

  • Matrizenmultiplikation
  • CORPUSxMATH-Matrizen
  • Matrizennummer
  • Pauli-Matrizen
  • Matrizenrechnung
  • Matrizenprodukt
  • Matrizenmechanik
  • Dirac-Matrizen
  • Matrizenaddition
  • Matrizentest
  • Matrizentheorie
  • Gamma-Matrizen
  • n-Matrizen
  • Attribut-Wert-Matrizen
  • Hadamard-Matrizen
  • Toeplitz-Matrizen
  • Matrizenstrang
  • 2-Matrizen
  • Matrizenring
  • Matrizentests
  • Matrizenform
  • Matrizenprodukts
  • Matrizendarstellung
  • Jacobi-Matrizen
  • 2x2-Matrizen
  • Matrizenoperationen
  • Matrizendrucker
  • Matrizenraum
  • Matrizenmultiplikationen
  • Matrizenschreibweise
  • 3x3-Matrizen
  • Matrizenalgebren
  • Gell-Mann-Matrizen
  • Matrizenoptik
  • 3-Matrizen
  • Matrizenprodukte
  • Matrizenalgebra
  • Jones-Matrizen
  • Matrizenfunktionen
  • ABCD-Matrizen
  • Conference-Matrizen
  • M-Matrizen
  • Matrizen-Nummer
  • Matrizendruck
  • Matrizengruppen
  • Matrizenfilme
  • Matrizenkorb
  • Matrizenkorbes
  • Matrizen-Rechnung
  • Unicable-Matrizen
  • Matrizenstammnummer
  • Matrizenringe
  • 4-Matrizen
  • Matrizengleichung
  • 4x4-Matrizen
  • Form-Matrizen
  • Matrizenaufgaben
  • Matrizenfilm
  • Matrizenbohrung
  • Matrizenkette
  • H-Matrizen
  • Matrizentransport
  • LP-Matrizen
  • Matrizenaustausch
  • Matrizengeometrie
  • Matrizen-Test
  • Matrizenrechnungen
  • Matrizennummern
  • Matrizenringes
  • Matrizenringen
  • Matrizenrings
  • Matrizengrößen
  • TD-Matrizen
  • R-Matrizen
  • LC-Matrizen
  • Riemann-Matrizen
  • Matrizengruppe
  • Matrizensätze
  • Matrizen-Multiplikationen
  • ODER-Matrizen
  • Matrizenhalbring
  • Walsh-Matrizen
  • Matrizenmolekül
  • Matrizenkalkül
  • Matrizenpapier
  • Zeige 35 weitere
  • Zeige weniger

Eigennamen

Personen

Keine

Verwendung in anderen Quellen

Sprichwörter

Keine

Abkürzung für

Keine

Enthalten in Abkürzungen

Keine

Filme

Keine

Lieder

Keine

Bedeutungen

Sinn Kontext Beispiele
Mathematik
  • ( Mathematik ) , Begriff im Zusammenhang mit Matrizen , siehe Minor ( Mathematik )
  • Neumann an Schockwellenproblemen und der numerischen Inversion großer Matrizen . Ab 1941 unterrichtete er in Princeton ,
  • - und Differentialoperatoren , speziell Toeplitz-Operatoren und - Matrizen und Wiener-Hopf-Operatoren . Mit Craig Tracy arbeitete er
  • ) . Er schrieb eine bekannte Monographie über Matrizen . Er befasste sich auch mit Liegruppen .
Mathematik
  • automatisch abdruckt , die als Matrizen vorliegen . Matrizen sind entweder Zinkplatten , die auf einer Maschine
  • Postversand oder Lohnzahlung automatisch abdruckt , die als Matrizen vorliegen . Matrizen sind entweder Zinkplatten , die
  • minimiert werden . Asymptotisch effizienter lassen sich zwei Matrizen mit dem Strassen-Algorithmus multiplizieren . Hierbei wird die
  • solche Zerlegung ebenfalls dünnbesetzt sein kann . Dünnbesetzte Matrizen haben die Eigenschaft , dass sie effizient abgespeichert
Mathematik
  • Polynom wird unter anderem bei der Diagonalisierung von Matrizen berechnet und untersucht . In der abstrakten Algebra
  • Ausgangsgrößen und Zustandsvariablen eines Übertragungssystems in Form von Matrizen und Vektoren . Die Behandlung eines Systems im
  • , der Eingangsgrößen und Ausgangsgrößen in Form von Matrizen und Vektoren dargestellt . Die Zustandsvariablen eines linearen
  • , der Eingangsgrößen und Ausgangsgrößen in Form von Matrizen und Vektoren dargestellt . Die Zustandsraumdarstellung gilt als
Mathematik
  • der Landau-Notation versteckten Konstanten nur für sehr große Matrizen . Der Algorithmus mit der derzeit besten Komplexität
  • enthält Funktionen zum Rechnen mit komplexen Zahlen und Matrizen . Ihre größte Stärke ist jedoch , dass
  • zu einer solchen Abbildung ist . ) Die Matrizen und entsprechen dann den Dehn-Twists an Longitude und
  • . In diesem Zusammenhang führte er auch CORPUSxMATH Matrizen ( siehe Dirac-Matrizen ) in die Formulierung der
Mathematik
  • dünnbesetzte
  • Krylow-Unterraum-Verfahren
  • Verfahren
  • dünnbesetzten
  • symmetrisch-definite
  • der Krylow-Unterraum-Verfahren und ist insbesondere auch für nichtsymmetrische Matrizen geeignet . Es wird eingesetzt , wenn die
  • dort so genannte Vorkonditionierer eingesetzt . Für dünnbesetzte Matrizen ist hier die unvollständige LU-Zerlegung ein verbreitetes Verfahren
  • den Nachteil , dass sie auch bei dünnbesetzten Matrizen häufig vollbesetzt ist . Werden dann statt aller
  • allem die Entwicklung numerisch stabiler LR-Zerlegungen für dünnbesetzte Matrizen trugen maßgeblich zum Erfolg und der Verbreitung des
Mathematik
  • . Das Konzept kann auch allgemeiner für hermitesche Matrizen definiert werden . Bei der Anwendung der Methode
  • Mittels der Matrixpotenz lassen sich Polynome auch für Matrizen definieren . Ein Beispiel dafür ist z. B.
  • nicht anwendbar . Aus einem Spezialfall für binäre Matrizen kann man schließen , dass ein polynomialer Algorithmus
  • im allgemeinen Fall dem BiCG-Verfahren und für spezielle Matrizen dem CG-Verfahren mathematisch äquivalent . Das Verfahren der
Mathematik
  • ist eine Äquivalenzrelation auf der Klasse der quadratischen Matrizen . Äquivalent lässt sich definieren , dass zwei
  • nachdem , ob man allgemeine oder nur invertierbare Matrizen betrachtet . Erstere sind nilpotent , letztere unipotent
  • der Äquivalenzklasse der zu einer trigonalisierbaren Matrix ähnlichen Matrizen . Die Trigonalisierbarkeit ist gleichbedeutend damit , dass
  • . Diese Definition lässt sich insbesondere auf quadratische Matrizen anwenden . Beispielsweise ist die Matrix nilpotent ,
Mathematik
  • diese Blockdiagonalgestalt CORPUSxMATH . Die im QR-Algorithmus berechneten Matrizen sind zueinander unitär ähnlich , da aufgrund von
  • für die inverse Matrix zu CORPUSxMATH . Invertierbare Matrizen zeichnen sich dadurch aus , dass die durch
  • , ρ 2 heißen äquivalent , wenn ihre Matrizen ähnlich sind , also die gleiche lineare Abbildung
  • der Nullstellen des charakteristischen Polynoms schon für dreireihige Matrizen nicht so einfach ist , wird sie für
Mathematik
  • eine trennende Invariante der Ähnlichkeitsoperation , d.h. zwei Matrizen sind genau dann ähnlich zueinander , wenn sie
  • jeweils minimalen sind zueinander komplex konjugiert , die Matrizen sind die schon genannten Pauli-Matrizen , denn wenn
  • 4x1 Spaltenvektoren darstellen . Auch die Konkatennierung der Matrizen erfolgt von rechts nach links , also beispielsweise
  • und Sesquilinearformen können bei fest gewählten Basen durch Matrizen dargestellt werden . Eine Bilinearform ist genau dann
Mathematik
  • reellen Zahlen sind isomorph zu dem Ring der Matrizen der Form mit CORPUSxMATH , der ein Unterring
  • : CORPUSxMATH der Raum der reellen oder komplexen Matrizen mit der Frobeniusnorm : CORPUSxMATH der Raum der
  • Zur oben angegebenen Matrixdarstellung der Quaternionen als komplexe Matrizen passt die Involution CORPUSxMATH mit CORPUSxMATH . Die
  • Zusammen mit einer Matrixnorm ist der Raum der Matrizen ein normierter Vektorraum CORPUSxMATH . Da der Raum
Mathematik
  • Matrix eine wichtige Rolle bei der Untersuchung der Matrizen , d.h. der Elemente der Banachalgebra CORPUSxMATH .
  • Eigenwerte und - vektoren ( kleiner ) symmetrischer Matrizen . Da die Ausgangsmatrix CORPUSxMATH als symmetrisch vorausgesetzt
  • Definition einer Matrix als Funktion ist , dass Matrizen selbst lineare Abbildungen beschreiben . Die Menge CORPUSxMATH
  • gilt , wobei CORPUSxMATH die CORPUSxMATH-Einheitsmatrix ist . Matrizen , die eine inverse Matrix besitzen , bezeichnet
Mathematik
  • Anzahl der Ungleichungen bzw . die Größe der Matrizen CORPUSxMATH in jeden Projektionsschritt von vorher CORPUSxMATH auf
  • der Betrag der Gesamtamplitude nicht , und die Matrizen sind unitär , es gilt CORPUSxMATH ( dabei
  • und CORPUSxMATH gilt CORPUSxMATH Bei der Multiplikation mehrerer Matrizen ist es also unerheblich , in welcher Reihenfolge
  • - und rechtshändige-Komponenten gleichzeitig dreht ( d.h. die Matrizen CORPUSxMATH und CORPUSxMATH in obiger Transformation müssen identisch
Mathematik
  • affinen Transformationen durch eine Multiplikation des Koordinatenvektors mit Matrizen in einfacher Weise . Zum Beispiel lässt sich
  • . Eine Verallgemeinerung , welche auch für unendliche Matrizen sinnvoll ist , ist die Exponentialfunktion auf beliebigen
  • entsteht . Das Frobenius-Skalarprodukt zweier reeller oder komplexer Matrizen ergibt eine Zahl , die sich durch komponentenweise
  • , dar . Der analoge Begriff bei komplexen Matrizen ist die unitäre Matrix . Damit gilt ,
Mathematik
  • als Standardbasis . In solchen Fällen sind die Matrizen von irreduziblen Darstellungen CORPUSxMATH und CORPUSxMATH entweder inäquivalent
  • CORPUSxMATH , die Gruppe der n-reihigen , ganzzahligen Matrizen der Determinante ± 1 , jeweils sowohl das
  • eulersche Zahl ist . Die Menge der regulären Matrizen der Größe CORPUSxMATH bildet mit der Matrizenmultiplikation die
  • gleich null sind . Beispielsweise bilden die vier Matrizen CORPUSxMATH die Standardbasis des Raums der CORPUSxMATH-Matrizen .
Mathematik
  • sichtbaren Bereich des Bildspeichers kopiert . Alle verwendeten Matrizen sind regulär und damit invertierbar . Da durch
  • ist . Da die Spektralnorm insbesondere für große Matrizen aufwändig zu berechnen ist , wird sie in
  • die vier Matrizen zusammen . Die Multiplikation zweier Matrizen ist zwar noch teurer , muss aber nur
  • groß genug sein müssen , um die entsprechenden Matrizen der CORPUSxMATH-ten Spalte mit den Vielfachheiten aufnehmen zu
Mathematik
  • und daher CORPUSxMATH gleich Null . Die schiefsymmetrischen Matrizen bilden einen Vektorraum der Dimension CORPUSxMATH . Ist
  • System gemeinsamer Eigenvektoren zu finden . Kommutieren zwei Matrizen CORPUSxMATH und CORPUSxMATH ( gilt also CORPUSxMATH )
  • ) , das heißt CORPUSxMATH für alle unitären Matrizen CORPUSxMATH und CORPUSxMATH . Dies folgt direkt über
  • Einträgen in CORPUSxMATH , so gibt es invertierbare Matrizen CORPUSxMATH , so dass CORPUSxMATH folgende Gestalt hat
Mathematik
  • adjungierten Matrizen CORPUSxMATH sind dann gleich den transponierten Matrizen CORPUSxMATH . ) Mit der Singulärwertzerlegung CORPUSxMATH kann
  • Basisvektoren erhält man die Koordinatendarstellung mit Vektoren und Matrizen bzgl . CORPUSxMATH : Bra-Zeilenvektor : CORPUSxMATH (
  • dazu gilt für das komplexe Standardskalarprodukt für alle Matrizen CORPUSxMATH CORPUSxMATH , wobei CORPUSxMATH die adjungierte Matrix
  • CORPUSxMATH entsprechen , sind auch die Drehspiegelungen orthogonale Matrizen . Die Eigenwerte von CORPUSxMATH sind CORPUSxMATH und
Programmiersprache
  • Papierstereotypieverfahren bietet sogar die Möglichkeit der Aufbewahrung billiger Matrizen , sogenannter Matern , aus denen bei Bedarf
  • Autos und passende Treibstoffe Eigentlich Suche nach passenden Matrizen , die komplizierte Bedingungen erfüllen 12 . Wettbewerb
  • automatisch mit Doppelkeilen ausgeschlossen . Die Herstellung der Matrizen mit 4500 geprägten Schriftbildern war jedoch zu teuer
  • keine Kopien im klassischen Sinne erstellen , alle Matrizen müssen von Hand gefertigt werden . Die Abzüge
Band
  • entdeckte er noch als Student die Penrose-Inversen von Matrizen . Wie auch Stuart Hameroff auf der Suche
  • seinen M.S. Er lernte viel über Statistik und Matrizen , insbesondere nahm er aber an einem Programmierkurs
  • Walzenkopien der im Archiv befindlichen Walzen-Aufnahmen . Die Matrizen wurden danach an die Firma „ Oxford Records
  • ( Ohio ) tätig . Vom Einsatz von Matrizen in der Linotype inspiriert , entwickelt er eine
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