Häufigste Wörter

Varianz

Übersicht

Wortart Substantiv
Numerus Singular , Plural: Varianzen
Genus femininum (weiblich)
Worttrennung Va-ri-anz
Nominativ die Varianz
 die Varianzen
Dativ der Varianz
 der Varianzen
Genitiv der Varianz
 den Varianzen
Akkusativ die Varianz
 die Varianzen
Singular Plural

Häufigkeit

Das Wort Varianz hat unter den 100.000 häufigsten Wörtern den Rang 36382. Pro eine Million Wörter kommt es durchschnittlich 1.40 mal vor.

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36377. zufälligen
36378. Grundbegriffe
36379. Dissertationen
36380. Tegel
36381. fortgeschritten
36382. Varianz
36383. Goodwin
36384. Impfung
36385. feindlich
36386. unerwartete
36387. zurückgebracht
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Semantik

Semantisch ähnliche Wörter

Kollokationen

  • die Varianz
  • Varianz der
  • der Varianz
  • Varianz CORPUSxMATH
  • und Varianz
  • Die Varianz
  • die Varianz der
  • Varianz ist
  • Varianz von
  • Varianz des
  • Varianz und
  • der Varianz der
  • und Varianz CORPUSxMATH
  • Varianz einer
  • die Varianz CORPUSxMATH
  • Varianz zwischen
  • der Varianz CORPUSxMATH

Ortographie

Orthographisch ähnliche Wörter

Betonung

Betonung

vaʀi̯ˈanʦ

Ähnlich klingende Wörter

Keine Daten

Reime

Unterwörter

Worttrennung

Va-ri-anz

In diesem Wort enthaltene Wörter

Varian z

Abgeleitete Wörter

  • Varianzen
  • Varianzanalyse
  • Varianzaufklärung
  • Varianzhomogenität
  • Allan-Varianz
  • Varianz-Kovarianzmatrix
  • Varianzschätzung
  • Varianzanteil
  • Varianz-Kovarianz-Matrix
  • Varianzanalysen
  • Varianzquotienten
  • Varianzannotation
  • Varianzreduktion
  • Varianzkomponentenanalyse
  • Varianzzerlegung
  • Varianzheterogenität
  • Varianzgleichheit
  • Varianzschätzer
  • Varianz-Schätzer
  • Varianzinflationsfaktor
  • Varianzstabilisierung

Eigennamen

Personen

Keine

Verwendung in anderen Quellen

Sprichwörter

Keine

Abkürzung für

Keine

Enthalten in Abkürzungen

Keine

Filme

Keine

Lieder

Keine

Bedeutungen

Sinn Kontext Beispiele
Mathematik
  • zu erreichen " ) nur 20-30 % der Varianz der Verhaltensänderung erklären . Immerhin stellt das Verhalten
  • Gesamtvarianz ist größer als die Treatmentvarianz . Die Varianz , die nicht auf den Faktor ( das
  • . Um zu untersuchen , welcher Anteil der Varianz der Intelligenzquotienten innerhalb einer Population auf erbliche und
  • klein . Bei großer Urteilskonkordanz ( also geringer Varianz zwischen den Einschätzungswerten ) liegt der ICC dann
Mathematik
  • Faktoren . Nur wenige von ihnen erklären genug Varianz , um ihre weitere Verwendung rechtfertigen zu können
  • . Oft würde nicht ausreichend über die natürliche Varianz des Aussehens aufgeklärt , so dass sich Patientinnen
  • Verlängerung der Redezeiten . Gleichzeitig werden durch diese Varianz unterschiedliche Spannungsbögen und Redegliederungen trainiert . Die Flexibilität
  • ) , die einen möglichst großen Teil der Varianz erklären . Die Umweltvariablen können dabei direkt analysiert
Mathematik
  • , also der beste ( erwartungstreu mit kleinster Varianz ) lineare unverzerrte Schätzer . Für die Eigenschaften
  • der zentrale Grenzwertsatz nicht mehr , da die Varianz von endlastigen Verteilungen divergiert . Ein Beispiel sind
  • der Form CORPUSxMATH bei normalverteilten Größen mit bekannter Varianz ist ein Beispiel für eine einfache Hypothese ,
  • wird deshalb benachbarten Zahlen vorgezogen , da die Varianz so bereits normiert ist . CORPUSxMATH ist daher
Mathematik
  • , die unter allen möglichen erwartungstreuen Schätzern minimale Varianz haben . Um einen unbekannten reellen Parameter CORPUSxMATH
  • eines Zielwertes lässt sich bei Normalverteilungsannahme und konstanter Varianz der einzelnen Zufallsvariablen darstellen als : CORPUSxMATH Dabei
  • plus eine weitere Normalverteilte Zufallsvariable , um die Varianz zu korrigieren . Also : CORPUSxMATH Analog :
  • , p ) - verteilte Zufallsvariable . Die Varianz bestimmt sich direkt aus dem Verschiebungssatz CORPUSxMATH zu
Mathematik
  • und freien Zufallsvariablen , mit Mittelwert CORPUSxMATH und Varianz CORPUSxMATH . Dann konvergiert CORPUSxMATH in Verteilung gegen
  • CORPUSxMATH hat dann den Erwartungswert CORPUSxMATH und die Varianz CORPUSxMATH Speziell gilt : Ist CORPUSxMATH normalverteilt ,
  • als mit CORPUSxMATH und CORPUSxMATH , der gepoolten Varianz . Die Teststatistik ist CORPUSxMATH approximativ CORPUSxMATH verteilt
  • Da CORPUSxMATH selbst normalverteilt mit Erwartungswert CORPUSxMATH und Varianz CORPUSxMATH ist , folgt CORPUSxMATH Eine Verallgemeinerung der
Mathematik
  • . Bei einem GARCH-Modell hängt also die bedingte Varianz von CORPUSxMATH von ihrer eigenen Vergangenheit und der
  • sich diese nur mit Abstrichen rekonstruieren . Die Varianz und damit die Energie der unabhängigen Zufallsvariablen lässt
  • zu konvergieren ( Konsistenz ) , sowie die Varianz des Schätzers um den wahren Wert sind deswegen
  • extrahiert werden , die einen bedeutenden Teil der Varianz erklären und daher einen hohen Eigenwert besitzen .
Mathematik
  • CORPUSxMATH diejenige Normalverteilung sei , deren Erwartungswert und Varianz denen von CORPUSxMATH entsprechen . Da CORPUSxMATH jedoch
  • dabei um eine Normalverteilung mit Erwartungswert CORPUSxMATH und Varianz CORPUSxMATH . Im Gegensatz zum Wiener-Prozess ist der
  • ergibt sich der Erwartungswert zu CORPUSxMATH . Die Varianz ergibt sich für CORPUSxMATH als CORPUSxMATH . Aus
  • Der Erwartungswert von CORPUSxMATH ist CORPUSxMATH und die Varianz ist CORPUSxMATH . Bildet man daraus die standardisierte
Mathematik
  • Der Erwartungswert der logistischen Funktion beträgt CORPUSxMATH Die Varianz beträgt CORPUSxMATH Zur Berechnung der Quantile kann die
  • ) verteilt ist mit Erwartungswert CORPUSxMATH und der Varianz CORPUSxMATH . Die Abhängigkeit beschränkt sich bei MA-Termen
  • Startpunkt gegen eine Gammaverteilung mit Erwartungswert CORPUSxMATH und Varianz CORPUSxMATH . Wird diese Verteilung als Startverteilung gewählt
  • Null ist : CORPUSxMATH Für die Schätzung der Varianz wird die Quadratsumme CORPUSxMATH benötigt . Diese Quadratsumme
Statistik
  • einer Rotation des Datensatzes , d.h. die totale Varianz der rotierten Daten ist gleich der totalen Varianz
  • ermittelten Parametern führt ( siehe auch Verteilungsfunktion und Varianz ) . Deswegen wird selbst im Idealfall der
  • als die maximale Wahrscheinlichkeit oder als die minimale Varianz der Residuen formuliert . Hieraus ergeben sich unterschiedliche
  • Varianz der rotierten Daten ist gleich der totalen Varianz der unrotierten Daten . Dies gilt , da
Statistik
  • Prototyp einer Verteilung , die weder Erwartungswert noch Varianz oder Standardabweichung besitzt , da die entsprechenden Integrale
  • Mittel - bzw . Erwartungswert . Da die Varianz und die daraus abgeleitete Standardabweichung nicht normiert sind
  • Beispiel einer Normalverteilung mit unbekanntem Erwartungswert bei bekannter Varianz . Die einparametrische Definition kann erweitert werden auf
  • bekannten Erwartungen über die Zukunft ( Erwartungswert , Varianz , Kovarianz ) . Mengenanpasserverhalten : Der Preis
Psychologie
  • Gemeinsam ist den Typisierungen die Eigenschaft , die Varianz zwischen verschiedenen Jugendlichen aufzuzeigen . Zudem eint die
  • gemeinsames Moment der Neuscholastik kann - bei aller Varianz der inhaltlichen und methodischen Durchführung - auch das
  • auf den Compilations Rotation II und Induktion , Varianz und Deren Folgen , die beide von Kugelblitz
  • unterschiedliche Arten von Peptidoglycanen bekannt sind . Die Varianz der Aminosäuresequenz ist bei Grampositiven Bakterien stärker als
Biologie
  • fossile Überreste vorhanden sind , lässt sich die Varianz innerhalb eines Taxons besser vergleichen als bei anderen
  • in den Durchschnitten ihrer Individuen unterscheiden ( große Varianz ) , in Fall 2 hingegen die Individuen
  • wie alle Merkmale einer Art auch einer gewissen Varianz . Mehr noch , bei manchen Arten ist
  • Natur eine wichtige Rolle . Die große phylogenetische Varianz der Acidobakterien , die vergleichbar mit der der
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