Häufigste Wörter

Erwartungswert

Übersicht

Wortart Keine Daten
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Genus Keine Daten
Worttrennung Keine Daten

Häufigkeit

Das Wort Erwartungswert hat unter den 100.000 häufigsten Wörtern den Rang 36248. Pro eine Million Wörter kommt es durchschnittlich 1.41 mal vor.

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36243. Sitzungsperiode
36244. Schmalkaldischen
36245. Kolonialherrschaft
36246. abgeschoben
36247. anstieg
36248. Erwartungswert
36249. Venezuelas
36250. Hundertjährigen
36251. Grabe
36252. Hebei
36253. Vikings
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Semantik

Semantisch ähnliche Wörter

Kollokationen

  • der Erwartungswert
  • den Erwartungswert
  • Erwartungswert CORPUSxMATH
  • Erwartungswert der
  • Der Erwartungswert
  • Erwartungswert und
  • Erwartungswert des
  • Erwartungswert von
  • mit Erwartungswert
  • Erwartungswert CORPUSxMATH und
  • dem Erwartungswert
  • der Erwartungswert der
  • Erwartungswert von CORPUSxMATH
  • Erwartungswert für
  • Erwartungswert und Varianz
  • mit Erwartungswert CORPUSxMATH
  • Der Erwartungswert der
  • der Erwartungswert des
  • Erwartungswert einer
  • mit Erwartungswert CORPUSxMATH und
  • den Erwartungswert CORPUSxMATH
  • der Erwartungswert CORPUSxMATH

Ortographie

Orthographisch ähnliche Wörter

Betonung

Betonung

Keine Daten

Ähnlich klingende Wörter

Keine Daten

Reime

Keine Daten

Unterwörter

Worttrennung

Keine Daten

In diesem Wort enthaltene Wörter

Er wartungs wert

Abgeleitete Wörter

  • Erwartungswerte
  • Erwartungswertes
  • Erwartungswerts
  • Erwartungswerten
  • Erwartungswertvektor
  • Erwartungswertfunktion
  • Erwartungswertbildung
  • Langzeit-Erwartungswert
  • Erwartungswertvektoren

Eigennamen

Personen

Keine

Verwendung in anderen Quellen

Sprichwörter

Keine

Abkürzung für

Keine

Enthalten in Abkürzungen

Keine

Filme

Keine

Lieder

Keine

Bedeutungen

Sinn Kontext Beispiele
Mathematik
  • Spiel mit den Türen haben also denselben rechnerischen Erwartungswert von 800 € . Ein sogen . risikoneutraler
  • dessen Höchstgewinn ebendiese 10 Euro wären , der Erwartungswert dagegen nur 5 Euro , könnte es dennoch
  • Sicherheitsäquivalent nur noch rund 8.085 € über dem Erwartungswert - hier könnte der Preis des Wettscheins daher
  • die Gruppe A sehr gesundheitsbewusst lebt und im Erwartungswert mit 50 Euro Gesundheitskosten pro Jahr rechnet ,
Mathematik
  • unabhängig und identisch verteilt mit Mittelwert bzw . Erwartungswert CORPUSxMATH und Varianz CORPUSxMATH sind , so hat
  • Zufallszahlen CORPUSxMATH erzeugt wird . CORPUSxMATH hat den Erwartungswert 6 und die Standardabweichung 1 . Grundlage für
  • . Mit dem Mittelwert CORPUSxMATH bzw . dem Erwartungswert CORPUSxMATH ergeben sich folgende Streuungen : CORPUSxMATH als
  • und CORPUSxMATH , allerdings bilden diese Parameter nicht Erwartungswert und Varianz von CORPUSxMATH . Ist ein bestimmter
Mathematik
  • verschieben können , d.h. sie verändern möglicherweise den Erwartungswert ( unter Beibehaltung der Verteilungsform ) . Für
  • ein Nachteil . Da nur Information über den Erwartungswert benutzt wird , und nicht über die Verteilung
  • Besonderheiten - bei allen Systemen gleich . Der Erwartungswert , d.h. der Vorteil der Bank macht sich
  • sich keine Verteilung realisieren , bei der der Erwartungswert des ungeöffneten Umschlags immer kleiner ist , als
Mathematik
  • Phase weniger als CORPUSxMATH Nachrichten hinzu . Der Erwartungswert CORPUSxMATH für die Anzahl der Wahlgänge ( wenn
  • Verweildauer in jedem Zustand exponentialverteilt ist . Der Erwartungswert dieser Verweilzeit im Zustand CORPUSxMATH ist gegeben durch
  • nach den Erwartungswerten . CORPUSxMATH Da nur der Erwartungswert der jeweiligen Alternative CORPUSxMATH bewertet wird , ist
  • wählen . Der Auszahlungspunkt errechnet sich dann als Erwartungswert CORPUSxMATH . Die Menge B der möglichen Auszahlungspunkte
Mathematik
  • Abhängigkeit von der Stichprobenvariablen CORPUSxMATH konstruiert . Der Erwartungswert der Zufallsvariablen CORPUSxMATH ist meist CORPUSxMATH , und
  • bei denen die Verteilung der Wahrscheinlichkeitsmasse um den Erwartungswert CORPUSxMATH der Zufallsvariablen CORPUSxMATH betrachtet wird : CORPUSxMATH
  • mit den Zufallsvariablen CORPUSxMATH … ) mit gemeinsamem Erwartungswert CORPUSxMATH aber unterschiedlichen Varianzen CORPUSxMATH , so hat
  • : CORPUSxMATH die Nullhypothese ist , CORPUSxMATH der Erwartungswert des Testergebnisses der Männer , und CORPUSxMATH der
Mathematik
  • , eine Zufallsvariable . Für sie gilt : Erwartungswert : CORPUSxMATH Varianz : CORPUSxMATH Kovarianz : CORPUSxMATH
  • oder Chebyshev . Sei X eine Zufallsvariable mit Erwartungswert CORPUSxMATH und endlicher Varianz CORPUSxMATH . Dann gilt
  • : CORPUSxMATH : CORPUSxMATH ist normalverteilt mit dem Erwartungswert CORPUSxMATH und der Varianz CORPUSxMATH . Um die
  • . Betrachtet wird eine Zufallsvariable CORPUSxMATH mit dem Erwartungswert CORPUSxMATH und der Varianz CORPUSxMATH . Es wird
Mathematik
  • Versuch tritt mindestens ein Erfolg ein ) Der Erwartungswert ist CORPUSxMATH Die unzähligen weiteren speziellen Verteilungen können
  • mit schulgemäßen Mitteln bewiesen werden kann . Der Erwartungswert wird entsprechend als das Integral bezüglich des Wahrscheinlichkeitsmaßes
  • Binomialverteilungen wie auch für die resultierende Poissonverteilung der Erwartungswert . Diese Annäherung wird auch als Poissonscher Grenzwertsatz
  • ein stochastischer Prozess , bei dem der bedingte Erwartungswert einer Beobachtung gleich dem Wert der vorigen Beobachtung
Mathematik
  • CORPUSxMATH konvergieren . Wenn alle CORPUSxMATH den gleichen Erwartungswert CORPUSxMATH besitzen , ist das gleichbedeutend damit ,
  • ( genau eine beliebige Trainingsinstanz CORPUSxMATH ) diesem Erwartungswert CORPUSxMATH entspricht , d.h. setze CORPUSxMATH . Im
  • mit CORPUSxMATH Zeichen gewählt , so ist der Erwartungswert für CORPUSxMATH gleich CORPUSxMATH , da jeder Summand
  • Fall kann CORPUSxMATH oder CORPUSxMATH gelten . Der Erwartungswert ist genau dann endlich , wenn CORPUSxMATH integrierbar
Mathematik
  • über die Kullback-Leibler-Divergenz : CORPUSxMATH Definition über den Erwartungswert : CORPUSxMATH Verschwindet die Transinformation , so spricht
  • sich CORPUSxMATH ( falls CORPUSxMATH ) . Der Erwartungswert wird geschätzt mit dem arithmetischen Mittel , d.h.
  • das heißt der A-posteriori-Modus ist CORPUSxMATH . Als Erwartungswert der A-posteriori-Verteilung ergibt sich hier : CORPUSxMATH .
  • von n Zufallsvariablen CORPUSxMATH . Hierbei hängt der Erwartungswert CORPUSxMATH direkt oder durch eine bekannte Funktion vom
Statistik
  • CORPUSxMATH sodass die Varianz immer größer als der Erwartungswert ist , im Gegensatz zur Poisson-Verteilung , bei
  • Wahrscheinlichkeit großer Abweichungen der Zufallsvariablen CORPUSxMATH von ihrem Erwartungswert macht . Der Momentenbegriff lässt sich auch auf
  • . Die Folge der Kumulanten beginnt mit dem Erwartungswert und der Varianz . Bezeichne CORPUSxMATH die charakteristische
  • Die Wahrscheinlichkeit CORPUSxMATH ergibt sich aus der Normierungsbedingung Erwartungswert und Varianz der Panjer-Verteilung sind gegeben durch Es
Statistik
  • als eine Linearkombination einer Folge unkorrelierter Zufallsvariablen mit Erwartungswert Null und konstanter Varianz dargestellt werden kann .
  • die Streuung der Werte einer Zufallsvariablen um ihren Erwartungswert . Sie ist für eine Zufallsvariable CORPUSxMATH definiert
  • Zufallsvariablen , so dass die resultierende Zufallsvariable den Erwartungswert Null und die Varianz Eins besitzt . Die
  • CORPUSxMATH gerade die Population CORPUSxMATH ergibt . Der Erwartungswert der Exponentialverteilung ist der Kehrwert der Mortalität ,
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